Diplomado “Inteligencia Artificial para la Gestión de Proyectos con Impacto Sostenible – IAIS Maule” Región del Maule

Para postular a este curso deberás seguir los siguientes pasos:
1. Descargar y leer el documento “Procedimiento del postulante”.
2. Ingresar al formulario de postulación online, completar íntegramente el formulario con tu información personal y adjuntar la documentación requerida.
3. Utilizar sólo los formatos descargables entregados en la postulación.
4. Mantente actualizado con la información que se publique en el sitio web de la convocatoria.

El proceso de evaluación y selección de becarios para el Programa “Inteligencia Artificial para la Gestión de Proyectos con Impacto Sostenible” – IAIS Maule – se desarrollará en dos etapas sucesivas: verificación de requisitos de elegibilidad y aplicación de criterios de priorización:
1. Revisión de elegibilidad: Se verificará que la persona postulante cumpla con los siguientes requisitos fundamentales:
• Residencia efectiva en una de las comunas de la Región del Maule.
• Vínculo laboral vigente en la región (acreditado mediante contrato, boleta de honorarios, certificado institucional o declaración jurada).
• Formación técnica de nivel medio o superior, título profesional o grado académico en áreas relacionadas con la temática del programa.
• Nacionalidad chilena o residencia definitiva en Chile.
• Compromiso declarativo con una asistencia mínima del 80% y la ejecución de un proyecto aplicado durante el desarrollo del programa.

2. Aplicación de criterios de priorización: Una vez verificado el cumplimiento de los requisitos, se aplicarán criterios de priorización para elaborar el ranking final de selección de los 20 becarios del programa, con base en la información declarada en el formulario y documentación de postulación. Los criterios son:

a. Equidad territorial: Tendrán prioridad los postulantes provenientes de comunas fuera de la capital regional (Talca), especialmente de zonas rurales o con menor acceso a formación especializada. Se buscará representación equilibrada de las cuatro provincias del Maule: Talca, Curicó, Linares y Cauquenes.
b. Equidad de género: Se priorizará que al menos el 50% de los cupos sean adjudicados a mujeres, como parte del compromiso del programa con la equidad e inclusión de género en áreas estratégicas para el desarrollo regional.
c. Antigüedad y permanencia laboral en la región: Se dará prioridad a quienes acrediten una permanencia laboral continua de al menos 12 meses en la Región del Maule. Esta condición permite identificar a personas con mayor grado de arraigo territorial, lo cual fortalece la probabilidad de que los aprendizajes del programa sean aplicados de forma sostenida en el tiempo dentro del ecosistema regional. Además, refleja un compromiso estable con el desarrollo del territorio y una mayor capacidad para implementar procesos de transformación organizacional con impacto local.
d. Experiencia profesional y proyección de aplicación: Se priorizará a las personas postulantes que acrediten experiencia comprobable, sistemática y vigente en la formulación y gestión de proyectos como parte de sus funciones habituales de desempeño laboral o profesional. Asimismo, se privilegiarán aquellas propuestas que evidencien una aplicación directa y pertinente de los aprendizajes en la resolución de desafíos locales y/o en la transferencia efectiva de capacidades a sus organizaciones, comunidades o territorios.

Proceso de desempate: En caso de postulaciones con igual puntaje, se priorizará considerando, en el siguiente orden:
1. Residencia en comunas más alejadas del centro regional (Talca).
2. Priorización de mujeres, en coherencia con los enfoques de equidad de género y fortalecimiento de la participación femenina en el desarrollo productivo y la gestión de proyectos.
3. Mayor antigüedad de vinculación laboral con la región.
4. Condición de necesidad efectiva del beneficio, acreditada mediante la declaración de no disponer de financiamiento personal ni institucional para la ejecución de un programa de diplomado.
5. Orden cronológico de recepción de la postulación.

Este proceso busca asegurar una selección justa, inclusiva, transparente y alineada con los principios de descentralización, desarrollo territorial e impacto sostenible que inspiran al programa – IAIS Maule -.

Módulo 1: Fundamentos y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
• Introducción al ecosistema de la IA: definiciones, historia, evolución y estado del arte.
• Prompts, pasos para planificar una IA.
• Procesamientodel lenguajenatural(NLP), visiónpor computador,sistemas autónomos.
• IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs): fundamentos, funcionamiento
principales casos de uso.
• Uso ético de la IA:sesgos algorítmicos, transparencia, privacidad y marco regulatorio.
• Herramientas de IA disponibles para usuarios no técnicos: plataformas,
automatización, asistentes inteligentes.

Módulo 2: Sostenibilidad y Transformación Empresarial
• Introducción al desarrollo sostenible y Agenda 2030.
• Conceptos y estándares ASG (Ambiental, Social y de Gobernanza)
aplicados a empresas y proyectos.
• Economía circular, eficiencia energética, reducción de huella hídrica y de carbono.
• Estrategias de sostenibilidad aplicadas a procesos productivos y de servicios.
• Modelos de negocio sostenibles y cadenas de valor regenerativas.
• Rol de la IA en el monitoreo y mejora del desempeño sostenible.

Módulo 3: Metodologías Ágiles para la Innovación
• Principios de innovación abierta, colaborativa y orientada a la solución de problemas
reales.
• Enfoques ágiles: Scrum, Kanban, Lean Startup y Design Thinking.
• Identificación y validación de desafíos productivos y territoriales.
• Iteración rápida y pilotaje de soluciones con enfoque de aprendizaje continuo.
• Facilitación de equipos multidisciplinarios y trabajo colaborativo.

Módulo 4: Formulación y Evaluación de Proyectos con Impacto Sostenible
• Estructura de proyectos: árbol de problemas, objetivos, matrizlógica y teoría del
cambio.
• Identificación de indicadores de impacto, producto y resultado.
• Enfoque de ciclo de vida y análisis de impacto ambiental y social.
• Herramientas para la gestión estratégica de proyectos.
• Fuentes de financiamiento público y privado: instrumentos Corfo, FIA, ANID, fondos
internacionales, venture capital.

Módulo 5: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Basada en Evidencia
• Principios de ciencia de datos: análisis descriptivo, inferencial y predictivo.
• Herramientas básicas para visualización y análisis de datos(Power BI, Excel
avanzado, Tableau u otras plataformas de uso accesible).
• Generación de dashboards para la gestión estratégica.
• Toma de decisiones basada en evidencia, modelamiento y simulaciones.
• Uso de IA para la mejora continua y automatización de procesos.

Módulo 6: Implementación Práctica y Proyecto Aplicado
• Diseño, desarrollo y validación de un proyecto aplicado a una
problemática real del entorno regional.
• Aplicación transversal de los conocimientos adquiridos en IA,sostenibilidad,
análisis de datos y formulación de proyectos.
• Mentorías personalizadas y asesoría técnica para guiar la implementación.
• Evaluación final y presentación de los resultados ante un comité evaluador
multidisciplinario.
• Retroalimentación y definición de escalabilidad o continuidad del proyecto en
el territorio

El proceso será comunicado a cada postulante seleccionado por medio de correo electrónico enviado por el Organismo de Capacitación, una vez publicados los resultados de la convocatoria. El(la) participante dispondrá de un plazo acotado para concretar su participación.
Corfo entenderá la falta de matrícula como una renuncia a la beca y correrá la lista de espera hasta completar el total de becas disponibles a otorgar.

Martes y Jueves: 18:00 horas a 21:00 horas y
Sábado: 10:00 a 13:00 horas

Semipresencial

El curso podrá ser objeto de cambios en su programación, por causas no imputables a Corfo, al AOI y/o al Organismo Capacitador. Dichos cambios podrán afectar los plazos contemplados en este Procedimiento, así como los días y horas de clases, fecha de inicio y término del curso y, en general, otros cambios que el AOI, el Organismo Capacitador y/o Corfo estimen conveniente para su correcta ejecución.
En caso de deserción o retiro anticipado del curso por parte del/de la becario/a, a causa de los cambios antes referidos, no se restituirá el valor pagado por concepto de matrícula
En caso de postular, además, a cursos de otro proyecto de los Programas de Formación para la Competitividad (Becas Capital Humano) que Corfo ofrezca simultáneamente, será de exclusiva responsabilidad de la o el postulante verificar que los horarios de los cursos sean compatibles y se adecuen a su disponibilidad de tiempo, no existiendo responsabilidad del Agente Operador Intermediario y/o Corfo en tal decisión.